自動指紋識別系統(Automatic Fingerprint Identification System，簡稱AFIS)通過特殊的光電轉換設備和計算機圖像處理技術，對活體指紋進行采集、分析和比對，可以自動、迅速、準確地鑒別出個人身份。一般可以分成“離線部分”和“在線部分”兩個部分。其中離線部分包括用指紋采集儀采集指紋、提取出細節點、將細節點保存到數據庫中形成指紋模板庫等主要步驟。在線部分包括用指紋采集儀采集指紋、提取出細節點、然后將這些細節點與保存在數據庫中模板細節點進行匹配，判斷輸入細節點與模板細節點是否來自同一個手指的指紋。采用先進的光電識別辦法采集一個生物類指紋信息后，把它變成可以和已由計算機處理過的暗碼相比對的代碼。這些代碼都經過加密處理，然后經獨特的相關算法進行識別判斷，在算法上有的采用的是一個生物類指紋的全部圖案，而有的是生物類指紋的特殊細節。

指紋識別系統

由于計算機和信息技術的發展，FBI和法國巴黎警察局于六十年代開始研究開發指紋自動識別系統(AFIS)用于刑事案件偵破。世界各地的警察局已經廣泛采用了指紋自動識別系統。九十年代，用于個人身份鑒定的自動指紋識別系統得到開發和應用。

由于每次捺印的方位不完全一樣，著力點不同會帶來不同程度的變形，又存在大量模糊指紋，如何正確提取特征和實現正確匹配，是指紋識別技術的關鍵。指紋識別技術涉及圖像處理、模式識別、機器學習、計算機視覺、數學形態學、小波分析等眾多學科。

指紋圖像壓縮

大容量的指紋數據庫必須經過壓縮后存儲，以減少存儲空間。主要方法包括JPEG、WSQ、EZW等。

指紋圖像處理

包括指紋區域檢測、圖像質量判斷、方向圖和頻率估計、圖像增強、指紋圖像二值化和細化等。

指紋分類

紋型是指紋的基本分類，是按中心花紋和三角的基本形態劃分的。紋形從屬于型，以中心線的形狀定名。我國十指紋分析法將指紋分為三大類型，九種形態。一般，指紋自動識別系統將指紋分為弓形紋(弧形紋、帳形紋)、箕形紋(左箕、右箕)、斗形紋和雜形紋等。

指紋提取

指紋形態特征包括中心(上、下)和三角點(左、右)等，指紋的細節特征點主要包括紋線的起點、終點、結合點和分叉點。

指紋比對

可以根據指紋的紋形進行粗匹配，進而利用指紋形態和細節特征進行精確匹配，給出兩枚指紋的相似性得分。根據應用的不同，對指紋的相似性得分進行排序或給出是否為同一指紋的判決結果。