數據管理是利用計算機硬件和軟件技術對數據進行有效的收集、存儲、處理和應用的過程。其目的在于充分、有效地發揮數據的作用。實現數據有效管理的關鍵是數據組織。隨著計算機技術的發展，數據管理經歷了人工管理、文件系統、數據庫系統三個發展階段。在數據庫系統中所建立的數據結構，更充分地描述了數據間的內在聯系，便于數據修改、更新與擴充，同時保證了數據的獨立性、可靠性、安全性與完整性，減少了數據冗余，故提高了數據共享程度及數據管理效率。

面向數據應用的數據管理， 即對數據資源的管理。“數據資源是利用計算機硬件和軟件技術對數據進行有效的收集、存儲、處理和應用的過程。與百度百科的定義比較，百度百科的定義針對的是數據應用過程中數據的管理，即傳統的數據管理，而維基百科的定義針對的企業數據全生命周期所涉及應用過程數據的管理，即對數據變化的管理，或者說是針對描述數據的數據（元數據）的管理，在此稱之為“面向應用的數據管理”。

根據管理學理論，幾個人的團隊可以靠自覺、 自律，幾十個人就要有人管理，幾百個人就要有一個團隊管理，幾千或幾萬人就必須要依靠計算機輔助團隊管理。通常覆蓋全國的企業和機構，其整個組織的管理分為總部機構、省級機構、市級機構、基層機構等各層級機構;在每個層級機構中還設置了直接從事相應業務的管理和職能部門和非直接從事業務的管理和職能部門（如人事、辦公、后勤、審計等）;每個部門又是由若干員工為管理刑豫構成的。同時，還制訂了一系列的制度去規范和約束機構、部門、人員等管理對象的活動、行為等。

同樣，數據管理隨著管理對象（數據）的增加，管理的方式（階段）也會隨之提升。對于常見的大型管理信息系統，其整個項目分為總集成、分項目及子項目，每個子項目又有若干內部項目組等管理層級;在每個管理層級中都涉及直接服務于業務的功能（如業務交易、賬務處理、行政管理、結果展現等）和非直接服務于業務的非業務功能（如定義、配置、監控、分析、記錄、調度等）;每個業務和非業務性質的功能又分別由若干數據集合為對象（如流程、表單、數據項、算法、元數據、日志等）所構成的。同時，也需要制訂一系列制度、規則和標準去約束項目、功能、數據等管理對象的活動和變化。

由此可見，傳統的數據管理側重的數據對象是流程、表單、數據項、算法等直接面向具體業務需求的數據;面向應用的數據管理所涉及的數據對象，還增加了通過標準化的手段，描述流程、表單、數據項、算法等應用對象的數據（即它們對應的元數據），以及記錄各類數據變化結果的檔案、記錄運行狀態的日志等非直接面向業務的數據，以實現對各類應用業務需求的加載、變化、記錄、復用等過程的管理。

1.面向數據應用的數據管理對象

面向數據應用的數據管理對象，主要是那些描述構成應用系統構件屬性的元數據，這些應用系統構件包括流程、文件、檔案、數據元（項）、代碼、算法（規則、腳本）、模型、指標、物理表、ETL過程、運行狀態記錄等。

通常意義的元數據（ Metadata）指的是描述數據的數據，主要是描述數據屬性的信息。這些信息包括數據的標識類屬性，如命名。標識符等：技術類屬性，如數據類型、數據格式等;管理類屬性，如版本、注冊機構等;關系類屬性，如分類、關系、流程等。而面向數據應用的數據管理所涉及的元數據，主要是描述那些應用系統構件屬性的信息。除了傳統元數據屬性以外，每個不同的構件還有其特有的屬性，比如流程要有參與者和環節的屬性、物理表要有部署的屬性、 ETL要有源和目標的屬性、指標要有算法和因子的屬性等。

每一個構件必然對應一個或多個（一個構件的不同分類）元模型，元模型是元數據的標準，每一個元數據都應該遵循其對應元模型的定義。比如每個數據項（元）都有自己的名字、標識符、數據類型、數據格式、發布狀態、注冊機構等屬性，這些屬性的集合就是這個數據項的元數據。而約束每個數據項元數據的屬性描述以及描述的規則等稱為“元模型”。電子政務數據元標準（ GB/T 19488.1-2004）就是電子政務數據項（元）的元模型。

傳統的元數據管理通常均在相關業務實現后，通過專門元數據管理系統的抽取功能加載元數據，由于需要在事后人工地啟動加載或維護（事后補錄業務屬性）元數據的過程，這種方式往往很難及時獲取元數據的變化，確保元數據與實際情況的一致性。在實現面向應用的數據管理時，應該采用主動的元數據管理模式，即遵循元模型的標準，通過人機交互過程加載元數據（本地元數據），在可能的情況下同時產生數據對象（應用系統構件）的配置或可執行腳本（如果條件不具備，也要利用人機交互所產生的元數據，作為其他相關工具產生可執行腳本的依據）。每當需要變更配置或修改腳本時，也是通過這個人機交互過程實現，同步產生新的元數據，以保證元數據與實際的一致性。

2.面向數據應用的數據管理的意義和方法

傳統應用系統（Application Systems）往往是針對特定應用的，需要固化需求的，難以支持變化的管理信息系統。而“金稅三期”項目是建立針對全國性的組織，覆蓋整個組織所有管理業務和所有用戶的管理信息系統。對于這樣的應用系統，其業務需求的“變化”是常態的，“不變”是暫時的;面對整個組織，各部門和層級的業務“不同”是客觀存在的，“統一”是逐步實現的，繼而持續拓展（開始新的不同）的。為此，必須要有一個不僅能提供業務需求的實現，更要能夠提供可支持業務需求的變化，可對它們變化進行跟蹤和管理，可以支持持續優化的用戶體驗的，企業化生產的新型應用系統（AS 2.0）產品集合作為支撐。AS 2.0中必須對整個組織業務需求的變化過程和結果加以控制、記錄和管理，面向數據應用的數據管理就是AS 2.0關鍵基礎構件的一個產品，并且是其可行性的基礎。

傳統應用系統的數據管理所關注的是數據的增值過程，其功能的實現重在關注和強調業務需求內容的加載、內容的ETL、內容的組織、內容的加工以及內容的反映。這些功能都是通過編碼實現的，即固化的軟件代碼。AS 2.0的數據管理所關注的對象增加了元數據的集合、歷史數據的集合和狀態數據的集合，并且利用主動的元數據管理工具進行配置和加載實現的軟件代碼。同時，將其對應的本地元數據匯集形成元數據集合，實現對各種業務需求的變化實施加載，加以捕獲，進行記錄， 實現跟蹤達到對變化的管理;將與內容和變化相關的歷史記錄加以標準化的封裝形成檔案，實現歷史資料的組織、復用和卸載等功能達到對歷史記錄的管理;將AS 2.0各種構件運行狀態信息實時捕獲，加以記錄，綜合分析，及時反映，實現整個系統運行狀態的綜合管理。

綜上所述，隨著數據對象拓展了變化的記錄、歷史的記錄、狀態的記錄，標志著數據：理進入了新的階段——面向數據應用的數據管理，也標志著應用系統開始進入AS2.0代。